Rischi e opportunità dell’IA per migliorare equità e accessibilità

Il terzo incontro riguarda nello specifico i sistemi di controllo e verifica dei sistemi di IA, in particolare la fase di addestramento. In questa fase l’algoritmo viene effettivamente addestrato e affinato attraverso dati reali, testato in contesti concreti e poi costantemente monitorato e aggiornato nel tempo.

Qui possono emergere chiaramente eventuali errori, discriminazioni o malfunzionamenti del sistema.

L’addestramento richiede attenzione costante per garantire che il sistema funzioni in modo equo e affidabile durante tutto il suo ciclo di vita.