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Rischi e opportunità dell’IA per migliorare equità e accessibilità

Percorso di co-creazione delle Raccomandazioni IA

Phase 2 of 4
Incontri partecipativi online 01/07/2025 - 30/10/2025
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Changes at "3° incontro - Sistemi di controllo e verifica dei sistemi di IA"

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    [Data da confermare]

    Il terzo incontro riguarda nello specifico i sistemi di controllo e verifica dei sistemi di IA, in particolare la fase di addestramento. In questa fase l’algoritmo viene effettivamente addestrato e affinato attraverso dati reali, testato in contesti concreti e poi costantemente monitorato e aggiornato nel tempo.

    Qui possono emergere chiaramente eventuali errori, discriminazioni o malfunzionamenti del sistema.

    L’addestramento richiede attenzione costante per garantire che il sistema funzioni in modo equo e affidabile durante tutto il suo ciclo di vita.


  • +<p><strong>[Data da confermare]</strong></p><p>Il terzo incontro riguarda nello specifico i sistemi di controllo e verifica dei sistemi di IA, in particolare la fase di addestramento. In questa fase l’algoritmo viene effettivamente addestrato e affinato attraverso dati reali, testato in contesti concreti e poi costantemente monitorato e aggiornato nel tempo. </p><p>Qui possono emergere chiaramente eventuali errori, discriminazioni o malfunzionamenti del sistema.</p><p>L’addestramento richiede attenzione costante per garantire che il sistema funzioni in modo equo e affidabile durante tutto il suo ciclo di vita.</p><p><strong><em><br></em></strong></p>
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    [Data da confermare]

    Il terzo incontro riguarda nello specifico i sistemi di controllo e verifica dei sistemi di IA, in particolare la fase di addestramento. In questa fase l’algoritmo viene effettivamente addestrato e affinato attraverso dati reali, testato in contesti concreti e poi costantemente monitorato e aggiornato nel tempo.

    Qui possono emergere chiaramente eventuali errori, discriminazioni o malfunzionamenti del sistema.

    L’addestramento richiede attenzione costante per garantire che il sistema funzioni in modo equo e affidabile durante tutto il suo ciclo di vita.


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  • +<p><strong>[Data da confermare]</strong></p><p>Il terzo incontro riguarda nello specifico i sistemi di controllo e verifica dei sistemi di IA, in particolare la fase di addestramento. In questa fase l’algoritmo viene effettivamente addestrato e affinato attraverso dati reali, testato in contesti concreti e poi costantemente monitorato e aggiornato nel tempo. </p><p>Qui possono emergere chiaramente eventuali errori, discriminazioni o malfunzionamenti del sistema.</p><p>L’addestramento richiede attenzione costante per garantire che il sistema funzioni in modo equo e affidabile durante tutto il suo ciclo di vita.</p><p><strong><em><br></em></strong></p>

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