Creazione Modello Dati Semplificato

Si propone di creare un subset dei modelli attuali (di dominio e cross dominio) basato su un numero minimo di entità e relazioni. Essenzialmente gli Agenti, i Tempi, gli Eventi ed i Luoghi sarebbero le uniche tipologie di entità riconosciute avendo poi solo delle relazioni quanto più generiche possibile fra essi. Ciò porterebbe a dover (in prima istanza) analizzare i dati in input con un orizzonte di classificazione, correlazione e clusterizzazione quanto più limitato possibile. Ciò consentirebbe di utilizzare modelli AI NER relativamente semplici essendo gli insiemi da individuare ben disgiunti. La clusterizzazione sarebbe certamente imprecisa data la mancanza di un precisa tipizzazione e data ma mancanza di attributi specifici le sottoclassi di nodi, ma d'altro canto sarebbe semplice da attuare e costituirebbe una base di rapida adozione e realizzazione. Una volta ottenuti di grafi di dominio semplificati ed il cross dominio semplificato si potrà procedere alla specializzazione progressiva degli stessi. In altri termini, in questo modo, si riduce l'altezza del primo scalino necessario per avere un qualche risultato, in una perfetta logica di progressività di approccio.